熟悉的整合方式
沿用熟悉的聊天與串流請求，讓應用程式更輕鬆地整合模型。
面向加拿大與美國企業的 AI 基礎設施。
Accentrust 正在為加拿大與美國企業規劃統一模型接入與推論服務。讓 Figena、Cilila AI 和你自己的應用程式，接入適合業務的模型，並掌握部署方式、用量與費用。
為業務應用連接模型與運算資源。
Figena 連接企業營運與財務，Cilila AI 協助團隊理解業務脈絡並推進工作。Accentrust 的基礎設施規劃，將這條業務主線延伸到統一模型接入與推論運算資源，也面向你自己的應用程式，獨立於 Figena 業務套件提供服務。
- Figena
- Cilila AI
- 你的應用程式
應用程式存取閘道
租戶身分 · 授權金鑰 · TLS · 請求配額
原則與路徑選擇
模型、區域與預算規則 · 無獲准路徑時明確回傳錯誤
資料請求進入儲存服務；模型請求進入獲准的推論路徑。
經認可的區域部署
自有或簽約運算資源 · 約定的處理地點
資料儲存
- 業務資料庫與加密物件儲存
- 依權限篩選的檢索索引
- 受保護的備份與還原驗證
獲授權的脈絡
AI 運算
- 推論佇列與請求排程
- GPU / CPU 執行個體 · 共用或預留資源池
- 獲授權的模型版本庫 → 推論執行個體
只有依應用程式權限明確選取的脈絡才進入推論；儲存資料不會自動傳送給模型。
設施與網路基礎
網路分區 · 供電與冷卻 · 實體存取控制
獲授權的模型供應商
指定模型 · 經驗證的處理區域 · 明確的資料條款
- 經原則檢查的出口 · 最小必要請求內容
- 串流回傳結果 · 用量回傳與歸屬
供應商路徑不直接存取資料儲存層。
結果經閘道回傳呼叫端；儲存結果需要另行授權的資料服務寫入。
管理與執行保障
- 租戶、授權金鑰與部署原則
- 儲存、運算與 Token 計量 · 專案歸屬
- 金鑰管理、中繼資料稽核與服務監測
管理與遙測涵蓋兩種部署路徑，不授予對客戶內容的無限制存取。
統一 API，適合業務的部署選擇。
圍繞加拿大與美國企業的需求，規劃模型接入、託管推論與專屬容量。
統一模型接入
規劃透過同一入口存取精選模型，減少逐一整合的負擔，同時清楚呈現模型能力與供應商差異。
託管推論服務
結合業務的效能、成本與資料要求，為具備適用授權的模型規劃合適的部署。模型授權、運算容量與處理條款，將依具體部署確認。
專屬運算容量
為需要預留運算資源與更強隔離的業務，探索專屬容量，並針對使用需求約定容量、效能目標及支援範圍。
整合一次，把選擇留給業務。
我們正在為加拿大與美國團隊規劃統一的模型 API，讓選擇更靈活、管理更清楚。目前尚未開放公開存取。
找到合適的模型
比較功能、處理地點與價格，為業務找到合適的選擇。
依你的規則執行
讓模型選擇與備援切換遵循你認可的區域和預算。
掌握呼叫權限
依應用程式管理存取與用量，讓每項授權都有清楚界線。
看清執行表現
集中了解回應速度、錯誤與用量，及時發現需要關注的問題。
費用清楚可見
使用前了解費率和服務費用，讓預算更好安排。
依業務需要，選擇 AI 的執行方式與地點。
我們正在為加拿大與美國團隊規劃部署選擇，讓模型、處理地點與資料條款更貼合你的業務需要。
加拿大託管
規劃中的溫哥華運算資源，依業務需求約定處理方式與資料條款。
供應商部署
依模型、處理區域與資料要求，探索獲授權供應商的部署選擇。
部署地點與資料條款將在存取服務前確認。
看清資料流向，再選擇部署。
除了模型本身，也要看清完整的資料路徑、保留方式，以及誰可以存取。
清楚的處理邊界
我們的預期政策是不使用客戶提示詞與輸出來訓練模型。涉及外部供應商時，會針對所選路徑說明其處理與訓練條款，不預設它們與我們的政策相同。
可評估的資料保留
規劃區分請求中繼資料與提示詞、輸出的正文儲存，並說明保留和刪除選項。零保留選項需要所選處理路徑的各環節都獲得驗證。
適合你的合規需求
將部署方案與團隊的安全及合規要求一起評估，審閱存取、備份、支援安排及合約承諾。推論資料、帳戶紀錄與帳單紀錄，分別說明各自的位置與處理方式。
為 AI 規劃更清潔的基礎。
設施規劃將高效營運與可驗證的清潔電力採購結合，讓能源相關主張有可供查閱的證據支持。
這些是設計與採購目標。設施能耗、電力來源及環境資訊揭露，將取決於最終選址與營運安排。
先驗證服務，再依需求擴展算力。
計劃與加拿大和美國的企業團隊分階段驗證模型接入及實際使用需求，在服務與設施規劃推進期間結合經認可的運算資源安排。
- 01
驗證接入與模型適配
評估請求相容性、模型能力、路由策略和用量計量，涵蓋 Figena、Cilila AI 與獨立 API 客戶的實際需求。
- 02
開展有明確條款的試點
計劃與部分客戶在經認可的自有或合作容量上探索有限使用，約定限制、資料條款、計費與支援安排。
- 03
隨實際需求擴展
依據兩地客戶需求、營運經驗與確認後的容量要求，逐步擴展模型選擇及專屬運算資源。
2028–2029 年是初期設施的目標規劃窗口。API 試點與設施建置可分階段推進，具體接入時間與部署地點將在確認後分別公布。
關於這項規劃
Accentrust 是打造 Figena 與 Cilila AI 的公司。Figena 是其面向企業營運與財務的旗艦軟體產品，Cilila AI 是協助團隊理解業務脈絡、推進工作的智慧層。這項 AI 基礎設施規劃由 Accentrust 推進，模型 API 計劃同時服務這些產品和你自己的應用程式。