情境組織
資訊過期、審批需要等待時，智慧代理如何選擇仍然有效的上下文？
讓 AI 能解釋、會暫停，並始終守住邊界。
面向真實業務工作流程的應用 AI 研究。我們關注智慧系統如何使用證據、處理不確定性，並在清晰的邊界內行動。
合作高校
Figena 如何應用前沿研究
六個研究問題，指引我們如何評估日常營運中的 AI。
證據與來源
證據和業務規則變動時，如何讓紀錄保持可追溯？
不確定性與審查
智慧代理何時應該暫停、提問或請求人工審查？
約束中的決策
委派任務如何遵守共享預算、時間與資源限制？
授權內行動
授權如何跨委派保持有效，並在存取權撤銷時終止？
持續評估
如何評估任務恢復、部分執行與跨語言語意一致性？
為什麼真實工作流程需要這些研究
我們以四項原則評估日常工作中的 AI。
壓力中的人
即使注意力有限，也讓下一步決策清晰易懂。
約束中的決策
讓時機、成本、風險與義務保持可見。
明確的系統邊界
說明系統能夠讀取、建議和執行什麼。
結果發生前的審查
讓重要變更保持可審查且責任可追溯。
