安森信已完成其初始種子前融資，以加速其人工智慧原生業務營運平台方格的開發和商業化。
安森信已完成初始種子前融資，以支援方格的下一階段開發和商業化，方格是該公司的人工智慧原生業務營運平台。
此次融資標誌著方格的一個重要里程碑，因為該平台從基礎開發向更高的產品成熟度、部署準備度、市場驗證和更廣泛的商業採用邁進。
此次融資將支援對方格的人工智慧原生架構、智慧自動化、平台基礎設施、安全性、可靠性、使用者體驗和上市開發的持續投資。
從底層架構開始的 AI 原生
傳統上，商業軟體是圍繞著單獨的應用程式組織的。
客戶關係可以在一個系統中管理，專案可以在另一個系統中管理，財務、人員營運、日程安排、通訊、學習、文件、批准和報告可以在多個系統中管理。
即使人工智慧變得越來越普遍，它也經常作為附加功能引入這個分散的環境中。可以將聊天機器人添加到一種產品中，將寫作助理添加到另一種產品中，並且可以使用單獨的自動化工具來連接它們。
方格是圍繞著一個不同的前提而建構的。
平台設計完成後，不應將人工智慧加入商業軟體中。它應該成為平台從一開始就理解資訊、工作流程、權限、關係和操作上下文的一部分。
對方格來說，AI-native 是一種架構原則，而不僅僅是一種產品功能。
該平台的設計使得業務資料、工作流程邏輯、存取控制、自動化和智慧可以在共享環境中運作。這為人工智慧奠定了基礎，它可以與組織環境一起工作，而不是僅僅響應孤立的提示。
目標不僅僅是幫助用戶更快地產生內容或尋找資訊。它是為了使智慧成為整個組織協調和完成工作的實際組成部分。
一個互聯的營運脈絡
方格的開發涉及多個領域，包括客戶關係管理、財務、專案、人員營運、日程安排、約會、通訊、文件、電子簽名、學習、IT 管理和工作流程自動化。
這些功能並非旨在作為斷開連接的產品的集合來運作。
它們被開發為一個平台的連接部分，具有共享資料、權限、工作流程和操作環境。
考慮一個通用的業務流程。
與客戶的對話可能會帶來機會。這個機會可能會成為一個專案。該項目可能需要人員配置、日程安排、批准、文件、通訊和財務活動。
在分散的軟體環境中，每個階段可能發生在不同的應用程式中。員工必須反覆手動傳輸資訊、重新建立上下文、協調記錄和協調工作。
方格旨在維護整個平台上的這些關係。
當業務功能共享相同的操作上下文時，使用者可以更一致地完成流程，自動化可以跨功能邊界回應事件，並且人工智慧可以更全面地理解手頭上的任務。
這種互聯基礎是方格人工智慧原生方法的核心。
從 AI 輔助到受治理的行動
企業人工智慧的用處不僅取決於底層模型的功能。
它還取決於系統是否理解其周圍的組織。
有效的業務人工智慧系統需要識別哪些資訊是相關的、哪個用戶正在發出請求、允許該用戶存取什麼、適用哪些業務規則、需要哪些批准以及需要記錄哪些操作。
方格的設計使人工智慧可以在管理人類使用者和自動化工作流程的相同組織控制範圍內運作。
這包括以下考慮因素：
- 基於角色的存取和資料權限
- 業務規則和工作流程條件
- 人工審核和批准要求
- 行動歷史和可審計性
- 來自互聯業務功能的上下文
在輔助層面，這個基礎可以幫助使用者發現資訊、理解活動、總結操作資料、準備內容和完成日常任務。
在更深層次上，它可以支援受治理的人工智慧代理和多步驟工作流程，以監控相關條件、準備建議的操作、協調任務、路線批准並完成整個平台允許的步驟。
長期方向是讓人工智慧超越對話式介面並使其可操作。
這並不意味著讓人們參與重要決策。這意味著減少重複性協調、手動資料移動和管理工作，這些工作會阻礙團隊專注於更高價值的職責。
建構貫穿平台的智慧
方格的人工智慧原生策略是基於這樣的理念：當智慧能夠跨互聯的業務流程運作時，它會變得更加有用。
傳統的人工智慧功能可以理解單一頁面上目前可見的內容。人工智慧原生平台可以設計為處理圍繞該內容的關係。
例如，與專案相關的協助還可能取決於相關客戶、指定的團隊成員、預定工作、未完成的批准、相關通訊、合約文件和財務狀況。
透過在一個受管理的平台上提供這些關係，方格可以支援更多上下文和有用的情報形式。
這種方法也為組織圍繞自己的營運需求配置人工智慧和自動化奠定了基礎。
不同的行業使用不同的術語、控制、審批結構、服務模型和工作流程。方格的平台旨在適應這種變化，同時保持數據、自動化、治理和智慧的共同基礎。
本輪融資將支援哪些工作
最初的種子前融資將支持方格下一階段的產品和商業開發。
投資將繼續在幾個優先領域進行。
核心平台開發
方格將持續加強支援互聯業務功能、工作流程、權限和營運資料的共享平台基礎。
這包括允許資訊和流程跨平台不同區域移動的底層系統，而不需要組織重複重建相同的上下文。
AI 基礎設施與智慧自動化
上下文人工智慧輔助、受管代理功能、工作流程編排以及支援智慧操作所需的基礎設施將繼續開發。
這項工作旨在幫助方格超越孤立的人工智慧功能，並支援可以在定義的權限和控制範圍內參與實際業務流程的智慧。
可靠性、安全性和可擴展性
隨著方格走向更廣泛的採用，安森信將繼續投資於平台彈性、監控、存取控制、資料保護、效能和可擴展基礎設施。
這些功能對於支援日益複雜的工作流程和更嚴苛的組織環境至關重要。
產品體驗與部署就緒
下一階段將更加重視可用性、入門、配置、實施工作流程以及在實際組織中採用方格的整體體驗。
目標是使平台的廣度和智慧易於使用，而不引入不必要的操作複雜性。
商業化與市場拓展
融資還將支援客戶發現、市場驗證、早期上市計劃、合作夥伴關係以及可重複商業用例的開發。
這些努力將有助於方格完善其定位、驗證客戶需求並將其技術能力轉化為可衡量的業務成果。
這些投資旨在加強即時產品體驗和支持方格更廣泛願景所需的長期架構。
邁向更廣泛的商業採用
方格的早期開發重點是建立人工智慧原生業務平台所需的底層架構。
這項工作不僅包括建立單獨的功能。它需要創建跨平台連接業務運營所需的共享資料結構、存取控制、工作流程系統、整合模式和人工智慧基礎設施。
下一階段將越來越注重將技術基礎轉化為可重複的客戶成果。
產品成熟度、部署準備、實施、客戶回饋、操作可靠性和實際用例將在方格的開發優先事項中發揮更大的作用。
滿足實際業務需求也將有助於該平台超越通用軟體工作流程。
組織在管理客戶、專案、員工、審批、服務、日程、文件、財務和內部知識的方式上有顯著差異。方格的目標是支援這種複雜性，而不回到該平台打算取代的分散軟體模型。
為不同組織的真實營運而設計
沒有兩個組織的運作方式完全相同。
對一個行業有效的工作流程可能不適合另一個行業。審批結構、術語、報告要求、客戶旅程、人員配置模型和營運控制可能有很大差異。
方格的開發就考慮到了這種可變性。
該平台不是強迫每個組織採用一個嚴格的流程，而是旨在提供一個可以圍繞不同業務需求進行配置的通用營運基礎。
這對於人工智慧原生平台尤其重要。
為了讓人工智慧提供有意義的支持，它必須在組織的實際環境中發揮作用。它不僅必須了解可用數據，還必須了解決定如何使用該數據的規則、權限、關係和流程。
透過將可配置性與共享作業環境連結起來，方格旨在支援適應性強且受監管的智慧。
商業軟體的新方向
人工智慧正在改變人們與軟體互動的方式，但更大的機會不只是在現有應用程式中添加人工智慧工具。
商業軟體的底層結構也可能會改變。
人工智慧原生平台不需要組織跨斷開連接的系統進行操作並手動協調它們之間的信息，而是可以提供一個共享的操作環境，讓數據、工作流程、控制、自動化和智慧協同工作。
這就是方格的建設方向。
方格並不是一款附帶人工智慧助理的傳統商業軟體套件。它被設計為一個智慧操作平台，人工智慧可以在其中理解上下文、參與工作流程並在組織的各個互聯領域提供協助。
安森信初始種子前融資的完成為推進這一願景提供了額外的資源，並為方格的下一階段成長做好準備。
下一步
方格將繼續擴展其AI原生架構，加強其核心平台能力，並開發日益智慧和協調的業務運作所需的基礎設施。
下一階段的發展將更重視：
- 商業準備狀況
- 客戶驗證
- 現實世界的實施
- 平台可靠性
- 智慧工作流程設計
- 受監管的人工智慧行動
- 跨職能自動化
- 可衡量的營運價值
安森信也將繼續努力確保方格的產品開發始終立足於實際的組織需求。
目標仍然雄心勃勃：
建立一個人工智慧原生平台，組織可以在一個智慧、互聯和受監管的環境中管理、自動化和日益協調其營運。
此次融資代表朝著這一目標又邁出了重要一步。