Accentrust ha completado su financiación inicial previa a la semilla para acelerar el desarrollo y la comercialización de Figena, su plataforma nativa de IA para operaciones comerciales.
Accentrust ha completado su financiación inicial previa a la semilla para respaldar la siguiente etapa de desarrollo y comercialización de Figena, la plataforma nativa de IA de la compañía para operaciones comerciales.
La financiación marca un hito importante para Figena a medida que la plataforma avanza desde el desarrollo fundamental hacia una mayor madurez del producto, preparación para la implementación, validación del mercado y una adopción comercial más amplia.
La financiación respaldará la inversión continua en la arquitectura nativa de IA, automatización inteligente, infraestructura de plataforma, seguridad, confiabilidad, experiencia de usuario y desarrollo de comercialización de Figena.
AI-Nativo de la Fundación
El software empresarial tradicionalmente se ha organizado en torno a aplicaciones independientes.
Las relaciones con los clientes se pueden gestionar en un sistema, los proyectos en otro y las finanzas, las operaciones de personal, la programación, las comunicaciones, el aprendizaje, los documentos, las aprobaciones y los informes en varios más.
Incluso cuando la inteligencia artificial se vuelve más común, a menudo se introduce como una característica adicional en este entorno fragmentado. Se puede agregar un chatbot a un producto, un asistente de escritura a otro y se puede usar una herramienta de automatización separada para conectarlos.
Figena se está construyendo alrededor de una premisa diferente.
No se debe agregar IA al software empresarial una vez que la plataforma ya haya sido diseñada. Debería ser parte de cómo la plataforma entiende la información, los flujos de trabajo, los permisos, las relaciones y el contexto operativo desde el principio.
Para Figena, la IA nativa es un principio arquitectónico, no simplemente una característica del producto.
La plataforma está diseñada para que los datos comerciales, la lógica del flujo de trabajo, los controles de acceso, la automatización y la inteligencia puedan operar dentro de un entorno compartido. Esto crea las bases para una IA que pueda funcionar con el contexto organizacional en lugar de responder solo a indicaciones aisladas.
El objetivo no es simplemente ayudar a los usuarios a generar contenido o encontrar información más rápido. Se trata de hacer de la inteligencia una parte práctica de cómo se coordina y completa el trabajo en una organización.
Un contexto operativo conectado
Figena se está desarrollando en áreas que incluyen gestión de relaciones con los clientes, finanzas, proyectos, operaciones de personas, programación, citas, comunicaciones, documentos, firmas electrónicas, aprendizaje, administración de TI y automatización del flujo de trabajo.
Estas capacidades no están destinadas a funcionar como un conjunto de productos desconectados.
Se están desarrollando como partes conectadas de una plataforma, con datos, permisos, flujos de trabajo y contexto operativo compartidos.
Considere un proceso comercial común.
Una conversación con un cliente puede generar una oportunidad. Esa oportunidad puede convertirse en un proyecto. El proyecto puede requerir personal, programación, aprobaciones, documentos, comunicaciones y actividad financiera.
En un entorno de software fragmentado, cada etapa puede tener lugar en una aplicación diferente. Los empleados deben transferir información repetidamente, recrear contexto, conciliar registros y coordinar el trabajo manualmente.
Figena está diseñada para preservar esas relaciones en toda la plataforma.
Cuando las funciones comerciales comparten el mismo contexto operativo, los usuarios pueden avanzar a través de los procesos de manera más consistente, la automatización puede responder a eventos a través de límites funcionales y la IA puede trabajar con una comprensión más completa de la tarea en cuestión.
Esta base conectada es fundamental para el enfoque nativo de IA de Figena.
De la asistencia de IA a la acción gobernada
La utilidad de la IA empresarial depende de algo más que las capacidades del modelo subyacente.
También depende de si el sistema comprende la organización que lo rodea.
Un sistema de inteligencia artificial empresarial eficaz debe reconocer qué información es relevante, qué usuario realiza la solicitud, a qué puede acceder ese usuario, qué reglas comerciales se aplican, qué aprobaciones se requieren y qué acciones deben registrarse.
Figena está diseñada para que la IA pueda operar dentro de los mismos controles organizacionales que gobiernan a los usuarios humanos y los flujos de trabajo automatizados.
Esto incluye consideraciones tales como:
- Acceso basado en roles y permisos de datos.
- Reglas de negocio y condiciones de flujo de trabajo.
- Requisitos de revisión y aprobación humana
- Historial de acción y auditabilidad.
- Contexto de funciones empresariales conectadas.
A nivel de asistencia, esta base puede ayudar a los usuarios a descubrir información, comprender la actividad, resumir datos operativos, preparar contenido y completar tareas de rutina.
En un nivel más profundo, puede admitir agentes de IA gobernados y flujos de trabajo de varios pasos que monitorean las condiciones relevantes, preparan acciones recomendadas, coordinan tareas, enrutan aprobaciones y completan los pasos permitidos en toda la plataforma.
La dirección a largo plazo es llevar la IA más allá de una interfaz conversacional y hacerla operativa.
Esto no significa apartar a las personas de las decisiones importantes. Significa reducir la coordinación repetitiva, el movimiento manual de datos y el trabajo administrativo que impide que los equipos se concentren en responsabilidades de mayor valor.
Construyendo inteligencia en toda la plataforma
La estrategia nativa de IA de Figena se basa en la idea de que la inteligencia se vuelve más útil cuando puede operar a través de procesos comerciales conectados.
Una función de IA convencional puede comprender el contenido actualmente visible en una sola página. Se puede diseñar una plataforma nativa de IA para que funcione con las relaciones que rodean ese contenido.
Por ejemplo, la asistencia relacionada con un proyecto también puede depender del cliente relevante, los miembros del equipo asignados, el trabajo programado, las aprobaciones pendientes, las comunicaciones relacionadas, los documentos contractuales y el estado financiero.
Al hacer que esas relaciones estén disponibles dentro de una plataforma gobernada, Figena puede admitir formas de inteligencia más contextuales y útiles.
Este enfoque también crea las bases para que las organizaciones configuren la IA y la automatización en función de sus propios requisitos operativos.
Diferentes industrias utilizan diferente terminología, controles, estructuras de aprobación, modelos de servicio y flujos de trabajo. La plataforma de Figena está diseñada para adaptarse a esta variabilidad y al mismo tiempo mantener una base común para datos, automatización, gobernanza e inteligencia.
Qué respaldará el financiamiento
La financiación inicial previa a la semilla respaldará la siguiente fase de desarrollo comercial y de productos de Figena.
La inversión continuará en varias áreas prioritarias.
Desarrollo de plataforma central
Figena continuará fortaleciendo la base de la plataforma compartida que respalda funciones comerciales, flujos de trabajo, permisos y datos operativos conectados.
Esto incluye los sistemas subyacentes que permiten que la información y los procesos se muevan a través de diferentes áreas de la plataforma sin requerir que las organizaciones reconstruyan el mismo contexto repetidamente.
Infraestructura de IA y automatización inteligente
El desarrollo continuará en la asistencia contextual de IA, las capacidades de los agentes gobernados, la orquestación del flujo de trabajo y la infraestructura necesaria para respaldar las operaciones inteligentes.
Este trabajo tiene como objetivo ayudar a Figena a ir más allá de las funciones aisladas de IA y respaldar la inteligencia que puede participar en procesos comerciales reales dentro de permisos y controles definidos.
Fiabilidad, seguridad y escalabilidad
A medida que Figena avance hacia una adopción más amplia, Accentrust continuará invirtiendo en resiliencia de plataforma, monitoreo, controles de acceso, protección de datos, rendimiento e infraestructura escalable.
Estas capacidades son esenciales para soportar flujos de trabajo cada vez más complejos y entornos organizacionales más exigentes.
Experiencia del producto y preparación para la implementación
La siguiente fase pondrá mayor énfasis en la usabilidad, la incorporación, la configuración, los flujos de trabajo de implementación y la experiencia general de adoptar Figena dentro de una organización real.
El objetivo es hacer accesible la amplitud y la inteligencia de la plataforma sin introducir una complejidad operativa innecesaria.
Comercialización y Desarrollo de Mercado
La financiación también respaldará el descubrimiento de clientes, la validación del mercado, las iniciativas tempranas de comercialización, las asociaciones y el desarrollo de casos de uso comercial repetibles.
Estos esfuerzos ayudarán a Figena a perfeccionar su posicionamiento, validar los requisitos de los clientes y traducir sus capacidades técnicas en resultados comerciales mensurables.
En conjunto, estas inversiones tienen como objetivo fortalecer tanto la experiencia inmediata del producto como la arquitectura a largo plazo necesaria para respaldar la visión más amplia de Figena.
Avanzando hacia una adopción comercial más amplia
El desarrollo inicial de Figena se centró en establecer la arquitectura subyacente necesaria para una plataforma empresarial nativa de IA.
Ese trabajo incluye más que crear características individuales. Requiere crear las estructuras de datos compartidos, controles de acceso, sistemas de flujo de trabajo, patrones de integración e infraestructura de inteligencia artificial necesarios para conectar las operaciones comerciales en toda la plataforma.
La siguiente etapa se centrará cada vez más en traducir esa base técnica en resultados repetibles para los clientes.
La madurez del producto, la preparación para la implementación, la implementación, los comentarios de los clientes, la confiabilidad operativa y los casos de uso del mundo real desempeñarán un papel más importante en las prioridades de desarrollo de Figena.
Trabajar con requisitos comerciales prácticos también ayudará a que la plataforma evolucione más allá de los flujos de trabajo de software generalizados.
Las organizaciones difieren significativamente en cómo gestionan clientes, proyectos, empleados, aprobaciones, servicios, cronogramas, documentos, finanzas y conocimiento interno. El objetivo de Figena es soportar esa complejidad sin regresar al modelo de software fragmentado que la plataforma pretende reemplazar.
Diseñado para la realidad de diferentes organizaciones
No hay dos organizaciones que operen exactamente de la misma manera.
Un flujo de trabajo que es eficaz para una industria puede resultar inadecuado para otra. Las estructuras de aprobación, la terminología, los requisitos de presentación de informes, los recorridos de los clientes, los modelos de dotación de personal y los controles operativos pueden variar sustancialmente.
Figena se está desarrollando teniendo en cuenta esta variabilidad.
En lugar de obligar a cada organización a seguir un proceso rígido, la plataforma pretende proporcionar una base operativa común que se pueda configurar en función de diferentes requisitos comerciales.
Esto es particularmente importante para una plataforma nativa de IA.
Para que la IA brinde un apoyo significativo, debe funcionar dentro del contexto real de la organización. Debe comprender no sólo los datos disponibles, sino también las reglas, permisos, relaciones y procesos que determinan cómo se deben utilizar esos datos.
Al conectar la configurabilidad con el contexto operativo compartido, Figena apunta a respaldar una inteligencia que sea a la vez adaptable y gobernada.
Una dirección diferente para el software empresarial
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las personas interactúan con el software, pero la oportunidad más amplia va más allá de agregar herramientas de inteligencia artificial a las aplicaciones existentes.
La estructura subyacente del software empresarial también puede cambiar.
En lugar de exigir que las organizaciones operen a través de sistemas desconectados y coordinen manualmente la información entre ellos, una plataforma nativa de IA puede proporcionar un entorno operativo compartido donde los datos, los flujos de trabajo, los controles, la automatización y la inteligencia trabajan juntos.
Esta es la dirección hacia la que Figena está avanzando.
Figena no pretende ser un paquete de software empresarial tradicional con un asistente de inteligencia artificial adjunto. Se está diseñando como una plataforma operativa inteligente en la que la IA puede comprender el contexto, participar en flujos de trabajo y ayudar en áreas conectadas de la organización.
La finalización del financiamiento inicial previo a la semilla de Accentrust proporciona recursos adicionales para avanzar en esa visión y preparar a Figena para su próxima etapa de crecimiento.
¿Qué viene después?
Figena continuará expandiendo su arquitectura nativa de IA, fortaleciendo las capacidades de su plataforma central y desarrollando la infraestructura necesaria para operaciones comerciales cada vez más inteligentes y coordinadas.
La próxima etapa de desarrollo pondrá mayor énfasis en:
- Disponibilidad comercial
- Validación del cliente
- Implementación en el mundo real
- Fiabilidad de la plataforma
- Diseño de flujo de trabajo inteligente
- Acciones de IA gobernadas
- Automatización multifuncional
- Valor operativo medible
Accentrust también continuará trabajando para garantizar que el desarrollo de productos de Figena se mantenga basado en requisitos organizacionales prácticos.
El objetivo sigue siendo ambicioso:
Construir una plataforma nativa de IA donde las organizaciones puedan gestionar, automatizar y orquestar cada vez más sus operaciones dentro de un entorno inteligente, conectado y gobernado.
Este financiamiento representa otro paso importante hacia ese objetivo.