Accentrustは、同社が開発するAIネイティブな業務運営プラットフォーム「Figena」の次の開発段階と商用化を推進するため、初回のプレシード資金調達を完了しました。
今回の資金調達は、Figenaが基盤開発から、製品成熟度の向上、導入準備、市場検証、そしてより幅広い商用導入へ進むうえで、重要な節目となります。
調達資金は、FigenaのAIネイティブアーキテクチャ、インテリジェント・オートメーション、プラットフォーム基盤、セキュリティ、信頼性、ユーザー体験、市場展開への継続的な投資に活用します。
基盤からAIネイティブ
ビジネスソフトウェアは従来、個別のアプリケーションごとに分かれてきました。
顧客関係はあるシステム、プロジェクトは別のシステム、さらに財務、人事、スケジュール、コミュニケーション、学習、文書、承認、レポートはそれぞれ別のシステムで管理されることがあります。
AIが広く使われるようになった今も、多くの場合は、こうした分断された環境に追加機能として導入されています。ある製品にはチャットボット、別の製品には文章作成支援を追加し、それらをつなぐために別途自動化ツールを利用する、といった形です。
Figenaは、これとは異なる前提から構築されています。
AIは、プラットフォームの設計が終わった後に付け加えるものではありません。プラットフォームが情報、ワークフロー、権限、関係性、業務コンテキストを理解する仕組みに、最初から組み込まれるべきです。
Figenaにとって、AIネイティブとは単なる製品機能ではなく、アーキテクチャ上の原則です。
Figenaは、業務データ、ワークフローロジック、アクセス制御、自動化、インテリジェンスが、ひとつの共有環境で連携できるよう設計されています。これにより、AIは個別のプロンプトに応答するだけでなく、組織のコンテキストを踏まえて働けるようになります。
目指しているのは、コンテンツ作成や情報検索を速くすることだけではありません。組織全体で業務を調整し、完了させるプロセスそのものに、インテリジェンスを実用的な形で組み込むことです。
ひとつにつながる業務コンテキスト
Figenaは、顧客関係管理、財務、プロジェクト、人事、スケジュール、予約、コミュニケーション、文書、電子署名、学習、IT管理、ワークフロー自動化など、幅広い領域にまたがって開発されています。
これらの機能は、互いに切り離された製品群として動作することを想定していません。
共有データ、権限、ワークフロー、業務コンテキストを備えた、ひとつのプラットフォームを構成する連携機能として開発されています。
一般的な業務プロセスを考えてみましょう。
顧客との会話から商談が生まれ、その商談がプロジェクトへ進むことがあります。プロジェクトには、人員配置、スケジュール調整、承認、文書、コミュニケーション、財務処理が必要になるかもしれません。
分断されたソフトウェア環境では、各段階が異なるアプリケーションで進みます。従業員は情報を何度も移し替え、コンテキストを作り直し、記録を照合し、手作業で業務を調整しなければなりません。
Figenaは、こうした関係性をプラットフォーム全体で維持するよう設計されています。
業務機能が同じコンテキストを共有すれば、ユーザーは一貫した形でプロセスを進められます。自動化は部門や機能の境界を越えたイベントに対応でき、AIは目の前のタスクをより包括的に理解できます。
このつながった基盤こそが、FigenaのAIネイティブアプローチの中核です。
AIによる支援から、ガバナンスの効いた実行へ
企業向けAIの有用性は、基盤となるモデルの能力だけでは決まりません。
AIを取り巻く組織を、システムがどれだけ理解できるかも重要です。
実用的な業務AIには、どの情報が関係するのか、誰が要求しているのか、そのユーザーが何にアクセスできるのか、どの業務ルールが適用されるのか、どの承認が必要なのか、どの操作を記録すべきなのかを認識する力が求められます。
Figenaは、AIが人間のユーザーや自動化ワークフローと同じ組織的な統制のもとで動作できるよう設計されています。
その統制には、たとえば次の要素が含まれます。
- ロールベースのアクセス制御とデータ権限
- 業務ルールとワークフロー条件
- 人によるレビューと承認の要件
- 操作履歴と監査可能性
- 連携された業務機能から得られるコンテキスト
支援のレベルでは、この基盤によって、情報の発見、活動状況の把握、業務データの要約、コンテンツの準備、日常的なタスクの完了を支援できます。
さらに踏み込めば、関連する状況を監視し、推奨アクションを準備し、タスクを調整し、承認を適切な担当者へ送り、許可された手順をプラットフォーム横断で実行する、ガバナンスの効いたAIエージェントや複数ステップのワークフローを支えられます。
長期的には、AIを会話型インターフェースの枠から広げ、実際の業務を動かす存在へ進化させることを目指しています。
これは、重要な意思決定から人を排除するという意味ではありません。チームがより価値の高い責務に集中できるよう、反復的な調整、手作業によるデータ移動、管理業務を減らすということです。
プラットフォーム全体にインテリジェンスを組み込む
FigenaのAIネイティブ戦略は、つながった業務プロセス全体で機能できるときに、インテリジェンスの価値が高まるという考えに基づいています。
従来型のAI機能が理解するのは、ひとつの画面に表示されている内容に限られるかもしれません。一方、AIネイティブなプラットフォームは、その内容を取り巻く関係性まで扱えるよう設計できます。
たとえば、あるプロジェクトに関する支援には、関連する顧客、担当メンバー、予定されている作業、未完了の承認、関連するコミュニケーション、契約文書、財務状況なども関係します。
こうした関係性を、ガバナンスの効いたひとつのプラットフォームで利用できるようにすることで、Figenaは、よりコンテキストに即した有用なインテリジェンスを提供できます。
このアプローチは、各組織が自社の業務要件に合わせてAIと自動化を構成するための基盤にもなります。
業界によって、用語、統制、承認構造、サービスモデル、ワークフローは異なります。Figenaは、データ、自動化、ガバナンス、インテリジェンスに共通の基盤を保ちながら、こうした違いに対応できるよう設計されています。
今回の資金調達で強化する領域
初回のプレシード資金調達は、Figenaの製品開発と商用化を次の段階へ進めるために活用します。
今後も、複数の重点領域への投資を継続します。
コアプラットフォームの開発
Figenaは、連携された業務機能、ワークフロー、権限、業務データを支える共通プラットフォーム基盤を、さらに強化していきます。
これには、組織が同じコンテキストを何度も作り直すことなく、プラットフォーム内の異なる領域をまたいで情報やプロセスを流通させるための基盤システムが含まれます。
AI基盤とインテリジェント・オートメーション
コンテキストを理解するAI支援、ガバナンスの効いたエージェント機能、ワークフローのオーケストレーション、インテリジェントな業務運営を支える基盤の開発を継続します。
この取り組みにより、Figenaは個別のAI機能にとどまらず、定められた権限と統制の範囲内で、実際の業務プロセスに参加できるインテリジェンスを実現していきます。
信頼性・セキュリティ・拡張性
Figenaの利用が広がるなか、Accentrustは、プラットフォームの耐障害性、監視、アクセス制御、データ保護、パフォーマンス、拡張可能なインフラへの投資を継続します。
これらは、より複雑なワークフローや、要件の厳しい組織環境を支えるために欠かせません。
製品体験と導入準備
次の段階では、使いやすさ、オンボーディング、構成、導入プロセス、実際の組織でFigenaを利用開始する際の総合的な体験を、これまで以上に重視します。
プラットフォームの幅広い機能とインテリジェンスを、不要な運用上の複雑さを増やすことなく活用できるようにすることが目標です。
商用化と市場開拓
今回の資金調達は、顧客課題の発見、市場検証、初期の市場展開、パートナーシップ、再現可能な商用ユースケースの開発にも活用します。
これらの取り組みを通じて、Figenaのポジショニングを磨き、顧客要件を検証し、技術的な能力を測定可能な事業成果へつなげます。
こうした投資によって、現在の製品体験と、Figenaのより大きなビジョンを支える長期的なアーキテクチャの双方を強化します。
より幅広い商用導入に向けて
Figenaの初期開発では、AIネイティブな業務プラットフォームに必要な基盤アーキテクチャの確立に重点を置いてきました。
これは、個別機能を作るだけの取り組みではありません。プラットフォーム全体で業務をつなぐために必要な、共通データ構造、アクセス制御、ワークフローシステム、連携パターン、AI基盤を構築する取り組みです。
次の段階では、この技術基盤を、再現可能な顧客成果へと結び付けることに、さらに注力します。
製品成熟度、導入準備、実装、顧客からのフィードバック、運用上の信頼性、実際のユースケースが、Figenaの開発優先順位において、これまで以上に重要になります。
実務に即した業務要件に向き合うことは、Figenaが汎用的なソフトウェアワークフローを超えて進化するうえでも重要です。
顧客、プロジェクト、従業員、承認、サービス、スケジュール、文書、財務、社内知識の管理方法は、組織によって大きく異なります。Figenaは、自らが置き換えようとしている分断型ソフトウェアのモデルに逆戻りすることなく、この複雑さを支えることを目指しています。
多様な組織の実情に合わせた設計
同じ方法で運営される組織は、ふたつとしてありません。
ある業界で有効なワークフローが、別の業界にも適しているとは限りません。承認構造、用語、レポート要件、カスタマージャーニー、人員配置モデル、業務上の統制は大きく異なります。
Figenaは、この多様性を前提に開発されています。
すべての組織をひとつの固定的なプロセスに押し込むのではなく、異なる業務要件に合わせて構成できる、共通の業務基盤を提供することを目指しています。
これは、AIネイティブなプラットフォームにとって特に重要です。
AIが有意義な支援を行うには、その組織が実際に置かれているコンテキストの中で動作しなければなりません。利用可能なデータだけでなく、そのデータをどう使うべきかを決めるルール、権限、関係性、プロセスも理解する必要があります。
構成の柔軟性と共通の業務コンテキストを結び付けることで、Figenaは、適応性とガバナンスを兼ね備えたインテリジェンスの実現を目指します。
ビジネスソフトウェアの新しい方向性
AIは、人とソフトウェアの関わり方を変えつつあります。しかし、より大きな可能性は、既存のアプリケーションにAIツールを追加することだけにあるのではありません。
ビジネスソフトウェアの基盤構造そのものも変えられます。
組織が分断されたシステムを行き来し、手作業で情報をつなぎ合わせる代わりに、AIネイティブなプラットフォームは、データ、ワークフロー、統制、自動化、インテリジェンスが連携する、共通の業務環境を提供できます。
Figenaが目指しているのは、この方向です。
Figenaは、AIアシスタントを後付けした従来型の業務ソフトウェアスイートではありません。AIがコンテキストを理解し、ワークフローに参加し、組織内のつながった領域を横断して支援できる、インテリジェントな業務プラットフォームとして設計されています。
Accentrustが初回のプレシード資金調達を完了したことで、このビジョンを前進させ、Figenaを次の成長フェーズへ進めるための追加リソースが得られました。
今後の展開
Figenaは、AIネイティブアーキテクチャの拡張、コアプラットフォーム機能の強化、よりインテリジェントで連携された業務運営を支える基盤の開発を継続します。
次の開発段階では、以下の領域をこれまで以上に重視します。
- 商用化に向けた準備
- 顧客ニーズの検証
- 実際の業務環境への導入
- プラットフォームの信頼性
- インテリジェントなワークフロー設計
- ガバナンスの効いたAIアクション
- 部門横断の自動化
- 測定可能な業務価値
Accentrustは今後も、Figenaの製品開発が、組織の実務要件に根差したものであり続けるよう取り組みます。
目標は、引き続き大きなものです。
組織が、ひとつのインテリジェントで相互接続され、ガバナンスの効いた環境の中で、業務を管理・自動化し、さらに高度にオーケストレーションできるAIネイティブプラットフォームを構築すること。
今回の資金調達は、その目標に向けた、もうひとつの重要な一歩です。