安森信已完成其初始种子前融资，以加速其人工智能原生业务运营平台方格的开发和商业化。
安森信已完成初始种子前融资，以支持方格的下一阶段开发和商业化，方格是该公司的人工智能原生业务运营平台。
此次融资标志着方格的一个重要里程碑，因为该平台从基础开发向更高的产品成熟度、部署准备度、市场验证和更广泛的商业采用迈进。
此次融资将支持对方格的人工智能原生架构、智能自动化、平台基础设施、安全性、可靠性、用户体验和上市开发的持续投资。
从底层架构开始的 AI 原生
传统上，商业软件是围绕单独的应用程序组织的。
客户关系可以在一个系统中管理，项目可以在另一个系统中管理，财务、人员运营、日程安排、通信、学习、文档、批准和报告可以在多个系统中管理。
即使人工智能变得越来越普遍，它也经常作为附加功能引入到这个分散的环境中。可以将聊天机器人添加到一种产品中，将写作助手添加到另一种产品中，并且可以使用单独的自动化工具来连接它们。
方格是围绕一个不同的前提构建的。
平台设计完成后，不应将人工智能添加到商业软件中。它应该成为平台从一开始就理解信息、工作流程、权限、关系和操作上下文的一部分。
对于方格来说，AI-native 是一种架构原则，而不仅仅是一种产品功能。
该平台的设计使得业务数据、工作流逻辑、访问控制、自动化和智能可以在共享环境中运行。这为人工智能奠定了基础，它可以与组织环境一起工作，而不是仅仅响应孤立的提示。
目标不仅仅是帮助用户更快地生成内容或查找信息。它是为了使智能成为整个组织协调和完成工作的实际组成部分。
一个互联的运营上下文
方格的开发涉及多个领域，包括客户关系管理、财务、项目、人员运营、日程安排、约会、通信、文档、电子签名、学习、IT 管理和工作流程自动化。
这些功能并不旨在作为断开连接的产品的集合来运行。
它们被开发为一个平台的连接部分，具有共享数据、权限、工作流程和操作环境。
考虑一个通用的业务流程。
与客户的对话可能会带来机会。这个机会可能会成为一个项目。该项目可能需要人员配置、日程安排、批准、文件、通信和财务活动。
在分散的软件环境中，每个阶段可能发生在不同的应用程序中。员工必须反复手动传输信息、重新创建上下文、协调记录和协调工作。
方格旨在维护整个平台上的这些关系。
当业务功能共享相同的操作上下文时，用户可以更一致地完成流程，自动化可以跨功能边界响应事件，并且人工智能可以更全面地理解手头的任务。
这种互联基础是方格人工智能原生方法的核心。
从 AI 辅助到受治理的行动
企业人工智能的有用性不仅仅取决于底层模型的功能。
它还取决于系统是否理解其周围的组织。
有效的业务人工智能系统需要识别哪些信息是相关的、哪个用户正在发出请求、允许该用户访问什么、适用哪些业务规则、需要哪些批准以及需要记录哪些操作。
方格的设计使人工智能可以在管理人类用户和自动化工作流程的相同组织控制范围内运行。
这包括以下考虑因素：
- 基于角色的访问和数据权限
- 业务规则和工作流程条件
- 人工审核和批准要求
- 行动历史和可审计性
- 来自互联业务功能的上下文
在辅助层面，这个基础可以帮助用户发现信息、理解活动、总结操作数据、准备内容和完成日常任务。
在更深层次上，它可以支持受治理的人工智能代理和多步骤工作流程，以监控相关条件、准备建议的操作、协调任务、路线批准并完成整个平台允许的步骤。
长期方向是让人工智能超越对话界面并使其可操作。
这并不意味着让人们参与重要决策。这意味着减少重复性协调、手动数据移动和管理工作，这些工作会阻碍团队专注于更高价值的职责。
构建贯穿平台的智能
方格的人工智能原生战略基于这样的理念：当智能能够跨互联的业务流程运行时，它会变得更加有用。
传统的人工智能功能可以理解单个页面上当前可见的内容。人工智能原生平台可以设计为处理围绕该内容的关系。
例如，与项目相关的协助还可能取决于相关客户、指定的团队成员、预定工作、未完成的批准、相关通信、合同文件和财务状况。
通过在一个受管理的平台上提供这些关系，方格可以支持更多上下文和有用的情报形式。
这种方法还为组织围绕自己的操作需求配置人工智能和自动化奠定了基础。
不同的行业使用不同的术语、控制、审批结构、服务模型和工作流程。方格的平台旨在适应这种变化，同时保持数据、自动化、治理和智能的共同基础。
本轮融资将支持哪些工作
最初的种子前融资将支持方格下一阶段的产品和商业开发。
投资将继续在几个优先领域进行。
核心平台开发
方格将继续加强支持互联业务功能、工作流程、权限和运营数据的共享平台基础。
这包括允许信息和流程跨平台不同区域移动的底层系统，而不需要组织重复重建相同的上下文。
AI 基础设施与智能自动化
上下文人工智能辅助、受管代理功能、工作流程编排以及支持智能操作所需的基础设施将继续开发。
这项工作旨在帮助方格超越孤立的人工智能功能，并支持可以在定义的权限和控制范围内参与实际业务流程的智能。
可靠性、安全性和可扩展性
随着方格走向更广泛的采用，安森信将继续投资于平台弹性、监控、访问控制、数据保护、性能和可扩展基础设施。
这些功能对于支持日益复杂的工作流程和更苛刻的组织环境至关重要。
产品体验与部署就绪
下一阶段将更加重视可用性、入门、配置、实施工作流程以及在实际组织中采用方格的整体体验。
目标是使平台的广度和智能易于使用，而不引入不必要的操作复杂性。
商业化与市场拓展
融资还将支持客户发现、市场验证、早期上市计划、合作伙伴关系以及可重复商业用例的开发。
这些努力将帮助方格完善其定位、验证客户需求并将其技术能力转化为可衡量的业务成果。
这些投资旨在加强即时产品体验和支持方格更广泛愿景所需的长期架构。
迈向更广泛的商业采用
方格的早期开发重点是建立人工智能原生业务平台所需的底层架构。
这项工作不仅仅包括构建单独的功能。它需要创建跨平台连接业务运营所需的共享数据结构、访问控制、工作流系统、集成模式和人工智能基础设施。
下一阶段将越来越注重将技术基础转化为可重复的客户成果。
产品成熟度、部署准备情况、实施、客户反馈、操作可靠性和实际用例将在方格的开发优先事项中发挥更大的作用。
满足实际业务需求也将有助于该平台超越通用软件工作流程。
组织在管理客户、项目、员工、审批、服务、日程、文档、财务和内部知识的方式上存在显着差异。方格的目标是支持这种复杂性，而不返回到该平台打算取代的分散软件模型。
为不同组织的真实运营而设计
没有两个组织的运作方式完全相同。
对一个行业有效的工作流程可能不适合另一个行业。审批结构、术语、报告要求、客户旅程、人员配置模型和运营控制可能有很大差异。
方格的开发就考虑到了这种可变性。
该平台不是强迫每个组织采用一个严格的流程，而是旨在提供一个可以围绕不同业务需求进行配置的通用运营基础。
这对于人工智能原生平台尤其重要。
为了让人工智能提供有意义的支持，它必须在组织的实际环境中发挥作用。它不仅必须了解可用数据，还必须了解决定如何使用该数据的规则、权限、关系和流程。
通过将可配置性与共享操作环境联系起来，方格旨在支持适应性强且受监管的智能。
商业软件的新方向
人工智能正在改变人们与软件交互的方式，但更大的机会不只是在现有应用程序中添加人工智能工具。
商业软件的底层结构也可能发生变化。
人工智能原生平台不需要组织跨断开连接的系统进行操作并手动协调它们之间的信息，而是可以提供一个共享的操作环境，让数据、工作流程、控制、自动化和智能协同工作。
这就是方格的建设方向。
方格并不是一款附带人工智能助手的传统商业软件套件。它被设计为一个智能操作平台，人工智能可以在其中理解上下文、参与工作流程并在组织的各个互联领域提供协助。
安森信初始种子前融资的完成为推进这一愿景提供了额外的资源，并为方格的下一阶段增长做好准备。
下一步
方格将继续扩展其AI原生架构，加强其核心平台能力，并开发日益智能和协调的业务运营所需的基础设施。
下一阶段的发展将更加注重：
- 商业准备情况
- 客户验证
- 现实世界的实施
- 平台可靠性
- 智能工作流程设计
- 受监管的人工智能行动
- 跨职能自动化
- 可衡量的运营价值
安森信还将继续努力确保方格的产品开发始终立足于实际的组织需求。
目标仍然雄心勃勃：
构建一个人工智能原生平台，组织可以在一个智能、互联和受监管的环境中管理、自动化和日益协调其运营。
此次融资代表着朝着这一目标又迈出了重要一步。