Accentrust a finalisé son financement initial de pré-amorçage pour soutenir la prochaine étape de développement et de commercialisation de Figena, la plateforme native d'IA de l'entreprise pour les opérations commerciales.
Le financement marque une étape importante pour Figena alors que la plateforme passe du développement fondamental à une plus grande maturité du produit, une préparation au déploiement, une validation sur le marché et une adoption commerciale plus large.
Le financement soutiendra l'investissement continu dans l'architecture native d'IA de Figena, l'automatisation intelligente, l'infrastructure de la plateforme, la sécurité, la fiabilité, l'expérience utilisateur et le développement de la commercialisation.
AI-Native de la Fondation
Les logiciels d'entreprise sont traditionnellement organisés autour d'applications distinctes.
Les relations clients peuvent être gérées dans un système, les projets dans un autre, et les finances, les opérations humaines, la planification, les communications, l'apprentissage, les documents, les approbations et le reporting dans plusieurs autres.
Même si l’intelligence artificielle devient plus courante, elle est souvent introduite comme une fonctionnalité supplémentaire ajoutée à cet environnement fragmenté. Un chatbot peut être ajouté à un produit, un assistant d'écriture à un autre et un outil d'automatisation distinct peut être utilisé pour les connecter.
Figena est construite autour d’un principe différent.
L'IA ne doit pas être ajoutée aux logiciels d'entreprise une fois que la plateforme a déjà été conçue. Cela doit faire partie de la manière dont la plateforme comprend les informations, les flux de travail, les autorisations, les relations et le contexte opérationnel dès le début.
Pour Figena, l’IA native est un principe architectural, pas simplement une fonctionnalité produit.
La plateforme est conçue pour que les données d'entreprise, la logique de flux de travail, les contrôles d'accès, l'automatisation et l'intelligence puissent fonctionner dans un environnement partagé. Cela crée les bases d’une IA capable de fonctionner avec le contexte organisationnel au lieu de répondre uniquement à des invites isolées.
L’objectif n’est pas simplement d’aider les utilisateurs à générer du contenu ou à trouver des informations plus rapidement. Il s’agit de faire de l’intelligence un élément pratique de la manière dont le travail est coordonné et réalisé au sein d’une organisation.
Un contexte opérationnel connecté
Figena est développé dans des domaines tels que la gestion de la relation client, la finance, les projets, les opérations humaines, la planification, les rendez-vous, les communications, les documents, les signatures électroniques, l'apprentissage, l'administration informatique et l'automatisation des flux de travail.
Ces fonctionnalités ne sont pas destinées à fonctionner comme un ensemble de produits déconnectés.
Ils sont développés en tant que parties connectées d’une seule plateforme, avec des données, des autorisations, des flux de travail et un contexte opérationnel partagés.
Considérez un processus métier commun.
Une conversation client peut déboucher sur une opportunité. Cette opportunité peut devenir un projet. Le projet peut nécessiter du personnel, un calendrier, des approbations, des documents, des communications et des activités financières.
Dans un environnement logiciel fragmenté, chaque étape peut se dérouler dans une application différente. Les employés doivent transférer des informations à plusieurs reprises, recréer le contexte, rapprocher les enregistrements et coordonner le travail manuellement.
Figena est conçu pour préserver ces relations sur la plateforme.
Lorsque les fonctions métier partagent le même contexte opérationnel, les utilisateurs peuvent parcourir les processus de manière plus cohérente, l'automatisation peut répondre aux événements au-delà des frontières fonctionnelles et l'IA peut fonctionner avec une compréhension plus complète de la tâche à accomplir.
Ce socle connecté est au cœur de l’approche IA native de Figena.
De l'assistance à l'IA à l'action gouvernée
L’utilité de l’IA d’entreprise ne dépend pas uniquement des capacités du modèle sous-jacent.
Cela dépend également de la compréhension par le système de l’organisation qui l’entoure.
Un système d'IA d'entreprise efficace doit reconnaître quelles informations sont pertinentes, quel utilisateur fait la demande, à quoi cet utilisateur est autorisé à accéder, quelles règles métier s'appliquent, quelles approbations sont requises et quelles actions doivent être enregistrées.
Figena est conçu pour que l'IA puisse fonctionner dans le cadre des mêmes contrôles organisationnels qui régissent les utilisateurs humains et les flux de travail automatisés.
Cela inclut des considérations telles que :
- Accès basé sur les rôles et autorisations de données
- Règles métier et conditions de workflow
- Exigences d'examen et d'approbation humaines
- Historique des actions et auditabilité
- Contexte des fonctions métiers connectées
Au niveau de l'assistance, cette base peut aider les utilisateurs à découvrir des informations, à comprendre l'activité, à résumer les données opérationnelles, à préparer le contenu et à effectuer des tâches de routine.
À un niveau plus profond, il peut prendre en charge des agents d'IA gouvernés et des flux de travail en plusieurs étapes qui surveillent les conditions pertinentes, préparent les actions recommandées, coordonnent les tâches, acheminent les approbations et effectuent les étapes autorisées sur la plateforme.
L’orientation à long terme est de faire évoluer l’IA au-delà d’une interface conversationnelle et de la rendre opérationnelle.
Cela ne signifie pas que des personnes soient exclues des décisions importantes. Cela signifie réduire la coordination répétitive, le mouvement manuel des données et le travail administratif qui empêchent les équipes de se concentrer sur des responsabilités à plus forte valeur ajoutée.
Développer l'intelligence sur toute la plateforme
La stratégie IA native de Figena repose sur l'idée que l'intelligence devient plus utile lorsqu'elle peut fonctionner à travers des processus métier connectés.
Une fonctionnalité d'IA conventionnelle peut comprendre le contenu actuellement visible sur une seule page. Une plateforme native d’IA peut être conçue pour fonctionner avec les relations entourant ce contenu.
Par exemple, l'assistance liée à un projet peut également dépendre du client concerné, des membres de l'équipe affectés, des travaux planifiés, des approbations en cours, des communications associées, des documents contractuels et de la situation financière.
En rendant ces relations disponibles au sein d'une seule plateforme gouvernée, Figena peut prendre en charge des formes d'intelligence plus contextuelles et plus utiles.
Cette approche crée également la base permettant aux organisations de configurer l’IA et l’automatisation en fonction de leurs propres exigences opérationnelles.
Différentes industries utilisent une terminologie, des contrôles, des structures d'approbation, des modèles de service et des flux de travail différents. La plateforme de Figena est conçue pour s'adapter à cette variabilité tout en conservant une base commune pour les données, l'automatisation, la gouvernance et l'intelligence.
Ce que le financement soutiendra
Le financement initial de pré-amorçage soutiendra la prochaine phase de développement produit et commercial de Figena.
Les investissements se poursuivront dans plusieurs domaines prioritaires.
Développement de la plateforme principale
Figena continuera de renforcer la base de la plate-forme partagée qui prend en charge les fonctions commerciales, les flux de travail, les autorisations et les données opérationnelles connectées.
Cela inclut les systèmes sous-jacents qui permettent aux informations et aux processus de se déplacer entre différentes zones de la plateforme sans obliger les organisations à reconstruire le même contexte à plusieurs reprises.
Infrastructure d'IA et automatisation intelligente
Le développement se poursuivra en matière d’assistance contextuelle par l’IA, de capacités d’agents gouvernés, d’orchestration des flux de travail et d’infrastructure requise pour prendre en charge les opérations intelligentes.
Ce travail vise à aider Figena à aller au-delà des fonctionnalités d'IA isolées et à prendre en charge l'intelligence qui peut participer à des processus métier réels dans le cadre d'autorisations et de contrôles définis.
Fiabilité, sécurité et évolutivité
Alors que Figena s'oriente vers une adoption plus large, Accentrust continuera d'investir dans la résilience de la plateforme, la surveillance, les contrôles d'accès, la protection des données, les performances et l'infrastructure évolutive.
Ces fonctionnalités sont essentielles pour prendre en charge des flux de travail de plus en plus complexes et des environnements organisationnels plus exigeants.
Expérience produit et préparation au déploiement
La phase suivante mettra davantage l'accent sur la convivialité, l'intégration, la configuration, les flux de travail de mise en œuvre et l'expérience globale de l'adoption de Figena au sein d'une organisation réelle.
L'objectif est de rendre accessible l'étendue et l'intelligence de la plateforme sans introduire de complexité opérationnelle inutile.
Commercialisation et développement du marché
Le financement soutiendra également la découverte de clients, la validation du marché, les premières initiatives de mise sur le marché, les partenariats et le développement de cas d'utilisation commerciale reproductibles.
Ces efforts aideront Figena à affiner son positionnement, à valider les exigences des clients et à traduire ses capacités techniques en résultats commerciaux mesurables.
Ensemble, ces investissements visent à renforcer à la fois l'expérience produit immédiate et l'architecture à long terme requise pour soutenir la vision plus large de Figena.
Vers une adoption commerciale plus large
Les premiers développements de Figena se sont concentrés sur l'établissement de l'architecture sous-jacente requise pour une plateforme commerciale native d'IA.
Ce travail ne se limite pas à la création de fonctionnalités individuelles. Cela nécessite la création des structures de données partagées, des contrôles d'accès, des systèmes de flux de travail, des modèles d'intégration et de l'infrastructure d'IA nécessaires pour connecter les opérations commerciales sur la plate-forme.
La prochaine étape se concentrera de plus en plus sur la traduction de cette base technique en résultats reproductibles pour les clients.
La maturité du produit, la préparation au déploiement, la mise en œuvre, les commentaires des clients, la fiabilité opérationnelle et les cas d'utilisation réels joueront un rôle plus important dans les priorités de développement de Figena.
Travailler avec des exigences commerciales pratiques aidera également la plate-forme à évoluer au-delà des flux de travail logiciels généralisés.
Les organisations diffèrent considérablement dans la manière dont elles gèrent les clients, les projets, les employés, les approbations, les services, les calendriers, les documents, les finances et les connaissances internes. L'objectif de Figena est de prendre en charge cette complexité sans revenir au modèle logiciel fragmenté que la plateforme est censée remplacer.
Conçu pour la réalité des différentes organisations
Il n’existe pas deux organisations qui fonctionnent exactement de la même manière.
Un flux de travail efficace pour un secteur peut être inapproprié pour un autre. Les structures d'approbation, la terminologie, les exigences en matière de reporting, les parcours clients, les modèles de dotation en personnel et les contrôles opérationnels peuvent varier considérablement.
Figena est développé en tenant compte de cette variabilité.
Plutôt que de forcer chaque organisation à suivre un processus rigide, la plateforme est destinée à fournir une base opérationnelle commune qui peut être configurée en fonction de différentes exigences commerciales.
Ceci est particulièrement important pour une plateforme native d’IA.
Pour que l’IA apporte un soutien significatif, elle doit fonctionner dans le contexte réel de l’organisation. Il doit comprendre non seulement les données disponibles, mais également les règles, autorisations, relations et processus qui déterminent la manière dont ces données doivent être utilisées.
En connectant la configurabilité avec un contexte opérationnel partagé, Figena vise à prendre en charge une intelligence à la fois adaptable et gouvernée.
Une direction différente pour les logiciels d'entreprise
L’intelligence artificielle change la façon dont les gens interagissent avec les logiciels, mais l’opportunité la plus vaste va au-delà de l’ajout d’outils d’IA aux applications existantes.
La structure sous-jacente des logiciels d’entreprise peut également changer.
Au lieu d’obliger les organisations à fonctionner sur des systèmes déconnectés et à coordonner manuellement les informations entre elles, une plate-forme native d’IA peut fournir un environnement opérationnel partagé dans lequel les données, les flux de travail, les contrôles, l’automatisation et l’intelligence fonctionnent ensemble.
C’est dans cette direction que Figena se dirige.
Figena n'est pas destiné à être une suite logicielle d'entreprise traditionnelle avec un assistant IA qui y est attaché. Il est conçu comme une plate-forme opérationnelle intelligente dans laquelle l'IA peut comprendre le contexte, participer aux flux de travail et aider dans les domaines connectés de l'organisation.
La finalisation du financement initial de pré-amorçage d'Accentrust fournit des ressources supplémentaires pour faire avancer cette vision et préparer Figena à sa prochaine étape de croissance.
Ce qui vient ensuite
Figena continuera d'étendre son architecture native d'IA, de renforcer les capacités de sa plateforme de base et de développer l'infrastructure nécessaire à des opérations commerciales de plus en plus intelligentes et coordonnées.
La prochaine étape de développement mettra davantage l’accent sur :
- Préparation commerciale
- Validation client
- Mise en œuvre dans le monde réel
- Fiabilité de la plateforme
- Conception intelligente du flux de travail
- Actions d'IA gouvernées
- Automatisation transversale
- Valeur opérationnelle mesurable
Accentrust continuera également à travailler pour garantir que le développement des produits de Figena reste ancré dans les exigences organisationnelles pratiques.
L’objectif reste ambitieux :
Pour créer une plate-forme native d'IA où les organisations peuvent gérer, automatiser et orchestrer de plus en plus leurs opérations au sein d'un environnement intelligent, connecté et gouverné.
Ce financement représente une autre étape importante vers cet objectif.