Accentrust는 비즈니스 운영을 위한 AI 기반 플랫폼인 Figena의 개발 및 상용화를 가속화하기 위해 초기 사전 시드 파이낸싱을 완료했습니다.
Accentrust는 회사의 AI 기반 비즈니스 운영 플랫폼인 Figena의 다음 단계 개발 및 상용화를 지원하기 위해 초기 사전 자금 조달을 완료했습니다.
플랫폼이 더 큰 제품 성숙도, 배포 준비, 시장 검증 및 광범위한 상업적 채택을 향해 발전함에 따라 자금 조달은 Figena의 중요한 이정표가 됩니다.
이번 자금 조달은 Figena의 AI 기반 아키텍처, 지능형 자동화, 플랫폼 인프라, 보안, 신뢰성, 사용자 경험 및 시장 진출 개발에 대한 지속적인 투자를 지원할 것입니다.
기반부터 AI 네이티브
비즈니스 소프트웨어는 전통적으로 별도의 애플리케이션을 중심으로 구성되었습니다.
고객 관계는 한 시스템에서 관리되고, 프로젝트는 다른 시스템에서 관리될 수 있으며, 재무, 인력 운영, 일정 관리, 통신, 학습, 문서, 승인 및 보고는 여러 시스템에서 관리될 수 있습니다.
인공 지능이 더욱 일반화됨에도 불구하고 이러한 단편화된 환경에 계층화된 추가 기능으로 도입되는 경우가 많습니다. 한 제품에는 챗봇을 추가하고 다른 제품에는 글쓰기 도우미를 추가할 수 있으며, 이를 연결하기 위해 별도의 자동화 도구를 사용할 수 있습니다.
Figena는 다른 전제를 바탕으로 구축되고 있습니다.
플랫폼이 이미 설계된 후에는 AI를 비즈니스 소프트웨어에 추가해서는 안 됩니다. 이는 플랫폼이 처음부터 정보, 워크플로우, 권한, 관계 및 운영 컨텍스트를 이해하는 방법의 일부여야 합니다.
Figena에게 AI 네이티브는 단순한 제품 기능이 아닌 아키텍처 원칙입니다.
이 플랫폼은 비즈니스 데이터, 워크플로우 로직, 액세스 제어, 자동화 및 인텔리전스가 공유 환경 내에서 작동할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 고립된 프롬프트에만 응답하는 대신 조직의 맥락에 맞춰 작업할 수 있는 AI의 기반을 마련합니다.
목표는 단순히 사용자가 콘텐츠를 생성하거나 정보를 더 빨리 찾을 수 있도록 돕는 것이 아닙니다. 이는 지능을 조직 전체에서 작업을 조정하고 완료하는 방법의 실용적인 부분으로 만드는 것입니다.
하나로 연결된 운영 맥락
Figena는 고객 관계 관리, 재무, 프로젝트, 인력 운영, 일정 관리, 약속, 통신, 문서, 전자 서명, 학습, IT 관리 및 작업 흐름 자동화를 포함한 영역 전반에 걸쳐 개발되고 있습니다.
이러한 기능은 연결이 끊긴 제품의 모음으로 작동하기 위한 것이 아닙니다.
이는 공유 데이터, 권한, 워크플로우 및 운영 컨텍스트를 통해 하나의 플랫폼의 연결된 부분으로 개발되고 있습니다.
일반적인 비즈니스 프로세스를 고려해보세요.
고객과의 대화가 기회로 이어질 수 있습니다. 그 기회가 프로젝트가 될 수도 있습니다. 프로젝트에는 인력 배치, 일정 관리, 승인, 문서, 커뮤니케이션 및 재무 활동이 필요할 수 있습니다.
단편화된 소프트웨어 환경에서는 각 단계가 서로 다른 애플리케이션에서 수행될 수 있습니다. 직원들은 반복적으로 정보를 전송하고, 상황을 다시 만들고, 기록을 조정하고, 작업을 수동으로 조정해야 합니다.
Figena는 플랫폼 전체에서 이러한 관계를 유지하도록 설계되었습니다.
비즈니스 기능이 동일한 운영 컨텍스트를 공유하면 사용자는 프로세스를 보다 일관되게 진행할 수 있고, 자동화는 기능 경계를 넘어 이벤트에 대응할 수 있으며, AI는 당면한 작업을 보다 완벽하게 이해하면서 작업할 수 있습니다.
이 연결된 기반은 Figena의 AI 기반 접근 방식의 핵심입니다.
AI 지원에서 거버넌스 기반 실행으로
엔터프라이즈 AI의 유용성은 기본 모델의 기능 이상의 것에 달려 있습니다.
또한 시스템이 주변 조직을 이해하는지 여부에 따라 달라집니다.
효과적인 비즈니스 AI 시스템은 어떤 정보가 관련되어 있는지, 어떤 사용자가 요청하는지, 해당 사용자에게 액세스가 허용되는 내용, 어떤 비즈니스 규칙이 적용되는지, 어떤 승인이 필요한지, 어떤 작업을 기록해야 하는지를 인식해야 합니다.
Figena는 AI가 인간 사용자와 자동화된 워크플로를 관리하는 동일한 조직 제어 내에서 작동할 수 있도록 설계되고 있습니다.
여기에는 다음과 같은 고려 사항이 포함됩니다.
- 역할 기반 액세스 및 데이터 권한
- 비즈니스 규칙 및 작업 흐름 조건
- 사람의 검토 및 승인 요구 사항
- 작업 이력 및 감사 가능성
- 연결된 비즈니스 기능의 컨텍스트
지원 수준에서 이 기반은 사용자가 정보를 검색하고, 활동을 이해하고, 운영 데이터를 요약하고, 콘텐츠를 준비하고, 일상적인 작업을 완료하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
더 깊은 수준에서는 관련 조건을 모니터링하고, 권장 조치를 준비하고, 작업을 조정하고, 승인을 라우팅하고, 플랫폼 전체에서 허용된 단계를 완료하는 관리형 AI 에이전트 및 다단계 워크플로를 지원할 수 있습니다.
장기적인 방향은 AI를 대화형 인터페이스를 넘어 작동 가능하게 만드는 것입니다.
이는 중요한 결정에서 사람을 배제한다는 의미가 아닙니다. 이는 팀이 더 높은 가치의 책임에 집중하는 것을 방해하는 반복적인 조정, 수동 데이터 이동 및 관리 작업을 줄이는 것을 의미합니다.
플랫폼 전반에 지능 구축
Figena의 AI 기반 전략은 연결된 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 지능이 작동할 수 있을 때 지능이 더욱 유용해진다는 아이디어를 기반으로 합니다.
기존 AI 기능은 현재 단일 페이지에 표시되는 콘텐츠를 이해할 수 있습니다. AI 기반 플랫폼은 해당 콘텐츠를 둘러싼 관계와 함께 작동하도록 설계될 수 있습니다.
예를 들어, 프로젝트와 관련된 지원은 관련 고객, 할당된 팀원, 예정된 작업, 미결 승인, 관련 커뮤니케이션, 계약 문서 및 재정 상태에 따라 달라질 수도 있습니다.
하나의 관리 플랫폼 내에서 이러한 관계를 사용할 수 있게 함으로써 Figena는 보다 상황에 맞는 유용한 형태의 인텔리전스를 지원할 수 있습니다.
또한 이 접근 방식은 조직이 자체 운영 요구 사항에 맞춰 AI 및 자동화를 구성할 수 있는 기반을 마련합니다.
업계마다 서로 다른 용어, 제어, 승인 구조, 서비스 모델 및 워크플로를 사용합니다. Figena의 플랫폼은 데이터, 자동화, 거버넌스 및 인텔리전스를 위한 공통 기반을 유지하면서 이러한 가변성을 수용하도록 설계되었습니다.
이번 자금 조달이 지원하는 영역
초기 사전 시드 자금 조달은 Figena의 다음 단계의 제품 및 상업 개발을 지원할 것입니다.
여러 우선순위 분야에 걸쳐 투자가 계속될 것입니다.
핵심 플랫폼 개발
Figena는 연결된 비즈니스 기능, 워크플로우, 권한 및 운영 데이터를 지원하는 공유 플랫폼 기반을 계속 강화할 것입니다.
여기에는 조직이 동일한 컨텍스트를 반복적으로 재구성하지 않고도 정보와 프로세스가 플랫폼의 다양한 영역 간에 이동할 수 있도록 하는 기본 시스템이 포함됩니다.
AI 인프라와 지능형 자동화
상황별 AI 지원, 관리되는 에이전트 기능, 워크플로 조정 및 지능형 운영을 지원하는 데 필요한 인프라 전반에 걸쳐 개발이 계속될 것입니다.
이 작업은 Figena가 격리된 AI 기능을 뛰어넘어 정의된 권한 및 제어 내에서 실제 비즈니스 프로세스에 참여할 수 있는 인텔리전스를 지원하도록 돕기 위한 것입니다.
안정성, 보안 및 확장성
Figena가 더 폭넓게 채택됨에 따라 Accentrust는 플랫폼 탄력성, 모니터링, 액세스 제어, 데이터 보호, 성능 및 확장 가능한 인프라에 계속 투자할 것입니다.
이러한 기능은 점점 더 복잡해지는 워크플로와 더욱 까다로워지는 조직 환경을 지원하는 데 필수적입니다.
제품 경험과 배포 준비
다음 단계에서는 유용성, 온보딩, 구성, 구현 워크플로 및 실제 조직 내에서 Figena 채택에 대한 전반적인 경험에 더 중점을 둘 것입니다.
목표는 불필요한 운영 복잡성을 도입하지 않고 플랫폼의 폭과 인텔리전스에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.
상용화와 시장 개발
또한 자금 조달은 고객 발견, 시장 검증, 조기 시장 진출 이니셔티브, 파트너십 및 반복 가능한 상업적 사용 사례 개발을 지원합니다.
이러한 노력은 Figena가 포지셔닝을 개선하고 고객 요구 사항을 검증하며 기술 역량을 측정 가능한 비즈니스 결과로 전환하는 데 도움이 될 것입니다.
이러한 투자는 Figena의 더 넓은 비전을 지원하는 데 필요한 즉각적인 제품 경험과 장기적인 아키텍처를 모두 강화하기 위한 것입니다.
더 폭넓은 상용 도입을 향해
Figena의 초기 개발은 AI 기반 비즈니스 플랫폼에 필요한 기본 아키텍처를 구축하는 데 중점을 두었습니다.
이 작업에는 개별 기능을 구축하는 것 이상의 작업이 포함됩니다. 플랫폼 전체에서 비즈니스 운영을 연결하는 데 필요한 공유 데이터 구조, 액세스 제어, 워크플로 시스템, 통합 패턴 및 AI 인프라를 생성해야 합니다.
다음 단계에서는 기술 기반을 반복 가능한 고객 결과로 전환하는 데 점점 더 중점을 둘 것입니다.
제품 성숙도, 배포 준비 상태, 구현, 고객 피드백, 운영 신뢰성 및 실제 사용 사례는 Figena의 개발 우선순위에서 더 큰 역할을 할 것입니다.
실용적인 비즈니스 요구 사항에 맞춰 작업하면 플랫폼이 일반화된 소프트웨어 워크플로를 넘어 발전하는 데도 도움이 됩니다.
조직마다 고객, 프로젝트, 직원, 승인, 서비스, 일정, 문서, 재무 및 내부 지식을 관리하는 방법이 크게 다릅니다. Figena의 목표는 플랫폼이 대체하려는 단편화된 소프트웨어 모델로 돌아가지 않고 이러한 복잡성을 지원하는 것입니다.
다양한 조직의 현실을 고려한 설계
어떤 두 조직도 정확히 동일한 방식으로 운영되지 않습니다.
한 산업에 효과적인 워크플로우가 다른 산업에는 부적절할 수도 있습니다. 승인 구조, 용어, 보고 요구 사항, 고객 여정, 직원 배치 모델 및 운영 제어는 크게 다를 수 있습니다.
Figena는 이러한 가변성을 염두에 두고 개발되고 있습니다.
플랫폼은 모든 조직을 하나의 엄격한 프로세스로 강제하기보다는 다양한 비즈니스 요구 사항에 맞게 구성할 수 있는 공통 운영 기반을 제공하기 위한 것입니다.
이는 AI 기반 플랫폼에 특히 중요합니다.
AI가 의미 있는 지원을 제공하려면 조직의 실제 맥락 내에서 작동해야 합니다. 사용 가능한 데이터뿐만 아니라 해당 데이터의 사용 방법을 결정하는 규칙, 권한, 관계 및 프로세스도 이해해야 합니다.
Figena는 구성 가능성을 공유된 운영 컨텍스트와 연결함으로써 적응 가능하고 관리되는 인텔리전스를 지원하는 것을 목표로 합니다.
비즈니스 소프트웨어의 새로운 방향
인공 지능은 사람들이 소프트웨어와 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있지만 기존 애플리케이션에 AI 도구를 추가하는 것 이상으로 더 큰 기회가 확장됩니다.
비즈니스 소프트웨어의 기본 구조도 변경될 수 있습니다.
조직이 단절된 시스템 전체에서 운영하고 시스템 간의 정보를 수동으로 조정하도록 요구하는 대신 AI 기반 플랫폼은 데이터, 워크플로, 제어, 자동화 및 인텔리전스가 함께 작동하는 공유 운영 환경을 제공할 수 있습니다.
이것이 Figena가 지향하는 방향입니다.
Figena는 AI 보조자가 첨부된 전통적인 비즈니스 소프트웨어 제품군이 아닙니다. AI가 상황을 이해하고, 워크플로에 참여하고, 조직의 연결된 영역 전체를 지원할 수 있는 지능형 운영 플랫폼으로 설계되고 있습니다.
Accentrust의 초기 사전 시드 파이낸싱이 완료되면 해당 비전을 발전시키고 Figena의 다음 성장 단계를 준비할 수 있는 추가 자원이 제공됩니다.
앞으로의 계획
Figena는 계속해서 AI 기반 아키텍처를 확장하고, 핵심 플랫폼 기능을 강화하며, 점점 지능화되고 조율되는 비즈니스 운영에 필요한 인프라를 개발할 것입니다.
다음 개발 단계에서는 다음 사항에 더 중점을 둘 것입니다.
- 상업 준비
- 고객 검증
- 실제 구현
- 플랫폼 신뢰성
- 지능적인 작업 흐름 설계
- 통제되는 AI 작업
- 다기능 자동화
- 측정 가능한 운영 가치
Accentrust는 또한 Figena의 제품 개발이 실질적인 조직 요구 사항에 기반을 두도록 지속적으로 노력할 것입니다.
목표는 여전히 야심적입니다.
조직이 하나의 지능적이고 연결되며 관리되는 환경 내에서 운영을 관리, 자동화하고 점점 더 조율할 수 있는 AI 기반 플랫폼을 구축합니다.
이번 자금조달은 그 목표를 향한 또 다른 중요한 단계를 나타냅니다.