Construcción de contexto
¿Cómo seleccionar contexto vigente cuando la información caduca y las aprobaciones tardan?
IA capaz de explicar, detenerse y mantenerse dentro de sus límites.
Investigación en IA aplicada a flujos de trabajo empresariales reales. Estudiamos cómo los sistemas usan pruebas, manejan la incertidumbre y actúan dentro de límites claros.
Universidades colaboradoras
Cómo aplica Figena la investigación avanzada
Seis preguntas de investigación guían cómo evaluamos la IA en las operaciones cotidianas.
Evidencia y procedencia
¿Cómo mantener la trazabilidad de los registros cuando cambian las pruebas y las reglas?
Incertidumbre y revisión
¿Cuándo debe un agente detenerse, preguntar o solicitar revisión humana?
Decisiones bajo restricciones
¿Cómo respetar los presupuestos, el tiempo y los recursos compartidos al delegar?
Acción autorizada
¿Cómo conservar la autoridad al delegar y extinguirla cuando se revoca el acceso?
Evaluación a lo largo del tiempo
¿Cómo evaluar la recuperación, la ejecución parcial y el significado entre idiomas?
Por qué importa en flujos de trabajo reales
Cuatro principios guían cómo evaluamos la IA en el trabajo cotidiano.
Personas bajo presión
Aclarar la siguiente decisión, incluso con atención limitada.
Decisiones bajo restricciones
Mantener visibles los plazos, los costes, los riesgos y las obligaciones.
Límites explícitos del sistema
Explicar qué puede leer, recomendar y hacer el sistema.
Revisión antes de la consecuencia
Mantener los cambios importantes revisables y con responsabilidad identificable.
