맥락 구성
정보가 만료되고 승인에 시간이 걸릴 때, 에이전트는 어떻게 최신 맥락을 선택해야 할까요?
설명하고, 멈추고, 경계 안에 머무는 AI.
실제 비즈니스 워크플로우를 위한 응용 AI 연구입니다. 시스템이 증거를 활용하고, 불확실성에 대응하며, 명확한 경계 안에서 행동하는 방법을 연구합니다.
협력 대학
Figena가 첨단 연구를 제품에 적용하는 방법
여섯 가지 연구 질문을 바탕으로 일상 운영에서 AI를 평가합니다.
증거와 출처
증거와 업무 규칙이 바뀌어도 기록을 어떻게 추적 가능하게 유지할까요?
불확실성과 검토
에이전트는 언제 멈추고, 질문하거나 사람의 검토를 요청해야 할까요?
제약 속의 의사결정
위임한 작업이 공유 예산, 시간, 자원 제약을 어떻게 지킬 수 있을까요?
권한 안의 행동
위임 중 권한을 유지하고 접근이 철회되면 종료하려면 어떻게 해야 할까요?
지속적인 평가
작업 재개, 부분 실행, 언어 간 의미의 일관성을 어떻게 평가할까요?
실제 워크플로우에서 중요한 이유
일상 업무에서 AI를 평가하는 네 가지 원칙입니다.
압박 속의 사람
주의력이 제한된 상황에서도 다음 결정을 명확하게 만듭니다.
제약 속의 의사결정
시간, 비용, 위험, 의무를 드러냅니다.
명확한 시스템 경계
시스템이 읽고, 제안하고, 실행할 수 있는 범위를 설명합니다.
결과 이전의 검토
중요한 변경을 검토할 수 있고 책임을 추적할 수 있게 합니다.
