Assemblage du contexte
Comment choisir un contexte à jour quand les informations expirent et les approbations prennent du temps ?
Une IA capable d’expliquer, de s’arrêter et de respecter ses limites.
Une recherche en IA appliquée aux workflows réels des entreprises. Nous étudions comment les systèmes utilisent les preuves, gèrent l’incertitude et agissent dans des limites claires.
Universités partenaires
Comment Figena applique la recherche avancée
Six questions de recherche guident notre évaluation de l’IA dans les opérations quotidiennes.
Preuve & Provenance
Comment garder les enregistrements traçables lorsque les preuves et les règles évoluent ?
Incertitude et examen
Quand un agent doit-il s’arrêter, poser une question ou demander un examen humain ?
Décisions sous contraintes
Comment le travail délégué peut-il respecter les budgets, le temps et les ressources partagés ?
Action autorisée
Comment préserver l’autorité lors d’une délégation et y mettre fin si l’accès est révoqué ?
Évaluation dans le temps
Comment évaluer la reprise, l’exécution partielle et le sens entre les langues ?
Pourquoi cela compte dans les flux réels
Quatre principes guident notre évaluation de l’IA au quotidien.
Des personnes sous pression
Clarifier la prochaine décision, même lorsque l’attention est limitée.
Des décisions sous contraintes
Garder visibles les délais, les coûts, les risques et les obligations.
Des limites explicites
Expliquer ce que le système peut lire, recommander et faire.
Examiner avant les conséquences
Garder les changements importants vérifiables et les responsabilités identifiables.
