
Kontextzusammenführung
Wie wählen Agenten aktuellen Kontext, wenn Informationen veralten und Freigaben Zeit brauchen?
Angewandte KI-Forschung für reale Geschäftsabläufe. Wir untersuchen, wie Systeme Evidenz nutzen, mit Unsicherheit umgehen und innerhalb klarer Grenzen handeln.
Hochschulpartner



Sechs Forschungsfragen leiten unsere Bewertung von KI im operativen Alltag.

Wie wählen Agenten aktuellen Kontext, wenn Informationen veralten und Freigaben Zeit brauchen?

Wie bleiben Aufzeichnungen nachvollziehbar, wenn sich Evidenz und Geschäftsregeln ändern?

Wann sollte ein Agent pausieren, nachfragen oder eine menschliche Prüfung anfordern?

Wie berücksichtigt delegierte Arbeit gemeinsame Budgets, Zeit und Ressourcen?

Wie bleibt eine Befugnis bei Delegation gültig und endet bei Entzug des Zugriffs?

Wie bewerten wir Wiederaufnahme, Teilausführung und Bedeutung über Sprachgrenzen hinweg?
Vier Grundsätze leiten unsere Bewertung von KI im Arbeitsalltag.
Die nächste Entscheidung verständlich machen, auch bei begrenzter Aufmerksamkeit.
Zeit, Kosten, Risiken und Verpflichtungen sichtbar halten.
Erklären, was das System lesen, empfehlen und ausführen kann.
Folgenreiche Änderungen überprüfbar und Verantwortlichkeiten nachvollziehbar halten.

Hidden business dependencies and cascades as operational rules change.

Time-consistent evidence drawn from documents and transactional records.

Context scheduling when cached information expires and human approvals take time.