Sicherheit und Governance
Sieh dir die Zugriffs- und Governance-Grundlagen an, die KI beim Umgang mit Geschäftsdaten unterstützen.
Trust Center besuchenWir entwickeln KI-native Unternehmenssoftware.
Figena ist die KI-native SaaS-Plattform von Accentrust für Finanzen und Geschäftsabläufe. Wir entwickeln sie mit einem einfachen Ziel: Menschen beschreiben, was sie erreichen möchten, und Software hilft, die Arbeit voranzubringen. Cilila AI steht im Mittelpunkt dieser Erfahrung.
Arbeit beginnt mit einem Ziel.
Unternehmen arbeiten auf Ergebnisse hin. Doch Menschen übersetzen diese Ergebnisse noch immer in Formulare, übertragen Informationen zwischen Werkzeugen und koordinieren jede Übergabe. Wir glauben, dass Unternehmenssoftware mehr davon übernehmen sollte.
Das Ziel als Ausgangspunkt.
Ein neues Kundenprojekt braucht einen Umfang, ein Budget, Verantwortliche und einen nächsten Schritt. Diese Arbeit gehört zusammen, auch wenn Software sie auf verschiedene Ansichten verteilt.
Menschen sollen erklären können, was geschehen muss. Die Software soll das vorhandene Wissen des Unternehmens nutzen, um die Arbeit voranzubringen.
Figena trägt die Arbeit. Cilila macht aus Absicht Handlung.
Figena umfasst Geschäftsdaten, Beziehungen und Abläufe. Cilila AI nutzt diesen Kontext, um Fragen zu verstehen, Aktionen vorzubereiten und unterstützte Aufgaben auszuführen.
Wir gestalten mit KI, wie Arbeit auf der Plattform beginnt und voranschreitet. So müssen Menschen weniger Kontext neu zusammensetzen und weniger Routine wiederholen.
Vom Ziel zur Arbeit, die vorankommt.
Unser Design beginnt mit der Absicht, folgt dem Geschäftskontext und behält das Ergebnis im Blick. Dieses Arbeitsmodell entwickeln wir über Figena hinweg.
Ein einfaches Beispiel
Hilf mir, ein neues Kundenprojekt anzulegen.
Das Ziel beschreiben.
Beginne mit dem gewünschten Ergebnis, etwa einem neuen Kundenprojekt, statt mit einer Liste von Feldern.
Geschäftskontext nutzen.
Führe die relevanten Informationen zu Kunden, Projekten, Budgets und Teams zusammen, auf die du zugreifen darfst.
Nächste Schritte klären.
Erkenne, was bekannt ist, was vorbereitet werden muss und welche Entscheidungen deine Beteiligung brauchen.
Die Arbeit voranbringen.
Bereite unterstützte Aktionen vor oder führe sie nach den Regeln deiner Organisation aus, mit Bestätigung, wenn sie erforderlich ist.
Das Ergebnis kennen.
Halte erledigte Arbeit, offene Schritte und Ausnahmen sichtbar, damit die nächste Entscheidung auf dem Ergebnis aufbaut.
Dieses Beispiel erläutert unseren Designansatz. Verfügbare Aktionen hängen vom Ablauf, den Zugriffsrechten und den verbundenen Werkzeugen ab.
Mehr Arbeit delegieren. Das Urteil bleibt bei dir.
Menschen geben die Richtung vor und treffen wichtige Entscheidungen. Software sollte die Routine übernehmen, für die sie Kontext und Befugnis hat.
Auf das Wesentliche konzentrieren.
Sage dem System, was wichtig ist, entscheide, was es tun darf, und greife ein, wenn dein Urteil gefragt ist.
Wir wollen wiederholte Eingaben und alltägliche Koordination reduzieren, damit deine Aufmerksamkeit Entscheidungen, Änderungen und Ausnahmen gilt.
Vertrauen ermöglicht Delegation.
Berechtigungen, Geschäftsregeln und Aktivitätsprotokolle bestimmen, wo KI handeln darf. Unterstützte Routine kann weiterlaufen, wenn die Richtlinie es erlaubt; genehmigungspflichtige Aktionen warten auf Freigabe.
Menschen sollten sehen können, worauf eine Aktion beruhte, was sich geändert hat und was noch Aufmerksamkeit braucht.
Forschung hinter dem Produkt
Entdecke die veröffentlichten Arbeiten zu unserem Ansatz für Kontext, Entscheidungen und Handeln.
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Fortschritt zum Nachverfolgen
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In Vancouver entwickelt, von Accentrust.
Accentrust verbindet Engineering, angewandte Forschung und Produktdesign, um Figena und Cilila AI zu entwickeln. Figena ist unsere führende KI-native Plattform für Finanzen und Geschäftsabläufe.
Langfristig soll Unternehmenssoftware einen größeren Teil der Arbeit tragen können. Neben Figena und Cilila AI plant Accentrust Modellzugang und Inferenzdienste für Unternehmen in Kanada und den USA, um Anwendungen mehr Auswahl bei Ausführung und Standort der KI zu geben.