使い慣れた連携
慣れ親しんだチャットとストリーミングのリクエストで、アプリをモデルにつなぐ。
カナダと米国の企業のための AI インフラ。
Accentrust はカナダと米国の企業に向け、統一モデル接続と推論サービスを計画しています。Figena、Cilila AI、お客様独自のアプリケーションを適したモデルにつなぎ、デプロイ、利用量、費用を管理できる形を目指します。
業務アプリケーションをモデルと計算資源につなぐ。
Figena は事業運営と財務をつなぎます。Cilila AI はチームが業務の背景を理解し、仕事を進めることを支援します。Accentrust のインフラ計画は、この基盤を統一モデル接続と推論能力へ広げ、Figena の業務スイートから独立したサービスとして、お客様独自のアプリケーションにも届けるものです。
- Figena
- Cilila AI
- お客様のアプリケーション
アプリケーションゲートウェイ
テナント識別 · スコープ付きキー · TLS · リクエスト制限
ポリシーと経路選択
モデル・地域・予算のルール · 許可経路がなければ明確なエラー
データ要求はストレージへ、モデル要求は承認された推論経路へ進みます。
承認された地域別デプロイ
自社または契約容量 · 合意した処理場所
データストレージ
- 業務データベースと暗号化オブジェクトストレージ
- 権限で絞り込む検索インデックス
- 保護されたバックアップと復元検証
許可されたコンテキスト
AI 計算基盤
- 推論キューとリクエストのスケジューリング
- GPU / CPU ワーカー · 共有または予約プール
- ライセンス済みモデルレジストリ → 推論ワーカー
アプリケーションの権限に基づいて選択したコンテキストだけを推論に渡します。保存データが自動的にモデルへ送られることはありません。
施設とネットワーク基盤
ネットワーク分離 · 電源と冷却 · 物理アクセス制御
認可されたモデル提供者
選択したモデル · 検証済み処理地域 · 明示したデータ条件
- ポリシーで検証した外部通信 · 必要最小限の要求内容
- 応答ストリーミング · 利用量の帰属情報を返却
提供者の経路からストレージ層へ直接アクセスすることはできません。
応答はゲートウェイを通って呼び出し元へ戻ります。結果の保存には、データサービスへの別途許可された書き込みが必要です。
管理と運用保障
- テナント・スコープ付きキー・デプロイポリシー
- ストレージ・計算・トークン計測 · プロジェクト別帰属
- キー管理・メタデータ監査・サービス監視
管理とテレメトリは両経路を対象とし、顧客コンテンツへの無制限アクセスは与えません。
一つの API。業務に合った導入先。
両市場の企業ニーズに合わせ、モデル接続、マネージド推論、専用容量を計画しています。
統一されたモデル接続
選定したモデルを共通の入口から利用する構想です。個別連携の負担を減らしながら、モデルの機能と提供者の違いを明確にすることを目指します。
マネージド推論
性能、費用、データの要件に合わせ、対象モデルと承認済みのデプロイを組み合わせるサービスを計画しています。モデルのライセンス、容量、処理条件はデプロイごとに確認する方針です。
専用の計算容量
予約された計算資源と強い分離を必要とする業務向けに、容量、性能目標、サポート条件を個別に定める将来の選択肢を検討します。
一度つなぎ、選択肢を広げる。
カナダと米国のチームに向け、選択肢を広げ、管理をわかりやすくするモデル API を計画しています。一般向けの提供はまだ開始していません。
業務に合うモデル
機能、処理場所、価格を比べて、用途に合うモデルを選ぶ。
自社のルールで選択
承認した地域と予算の範囲で、モデルの選択と切り替えを管理。
アクセスを管理
アプリごとにアクセスと利用量を管理し、権限の範囲を明確に。
動作状況を把握
応答時間、エラー、利用量をまとめて確認し、気になる点を見つける。
費用を明確に
利用を決める前に、従量料金とサービス費用を確認。
AI をどこで、どのように動かすかを選ぶ。
カナダと米国のチームに向け、デプロイの選択肢を計画しています。用途に合わせて、モデル、処理場所、データ条件を比較できます。
カナダでのホスティング
バンクーバーに計画中の計算資源。用途に合わせて処理とデータの条件を検討。
提供者によるデプロイ
モデル、処理地域、データ要件から、認可された提供者の選択肢を検討。
デプロイ先とデータ条件は、利用前に確認します。
データの行き先を把握する。
モデルだけでなく、データの全経路、保存の仕組み、アクセスできる人まで確認してください。
明確な処理範囲
お客様のプロンプトと出力をモデル学習に使わない方針を目指しています。外部提供者の処理や学習の条件は、当社と同じとみなさず、選択経路ごとに開示する方針です。
評価できる保存条件
リクエストのメタデータとプロンプト・出力の本文保存を区別し、保存期間と削除の選択肢を示す計画です。保存しない選択肢には、処理経路全体での確認が必要です。
自社の適合要件
アクセス、バックアップ、サポート、契約上の約束を合わせて確認し、セキュリティとコンプライアンスの要件に合うデプロイを検討できます。推論データ、アカウント情報、請求記録は、それぞれの保存場所と取扱条件を明確にする方針です。
AI のための、よりクリーンな基盤。
施設計画では効率的な運用と検証可能なクリーン電力調達を重視し、エネルギーに関する説明を確認可能な証拠に結び付ける方針です。
これらは設計・調達上の目標です。施設の消費電力、電源構成、環境情報の開示は、最終的な立地と運用の取り決めにより決まります。
サービスを検証し、計算容量を広げる。
カナダと米国のチームとモデル接続および実際の用途を段階的に検証し、サービスと施設計画の進展に合わせて承認済みの計算資源を活用する方針です。
- 01
接続とモデルの適合を検証
Figena、Cilila AI、独立した API 利用者について、互換性、モデル機能、ルーティング、利用計量を評価します。
- 02
条件を定めて試行
承認された自社または提携先の容量で、対象用途を限定した試行を計画します。制限、データ条件、課金、サポートを明確にします。
- 03
実際の需要に応じて拡張
両市場のニーズ、運用経験、確認済みの容量要件に基づき、モデルの選択肢と専用容量を拡張することを目指します。
2028–2029 年は初期施設の計画上の目標期間です。API の試行と施設開発は段階的に進め、接続開始時期とデプロイ場所は、それぞれ確定後に発表する方針です。
計画に関するよくある質問
Accentrust は Figena と Cilila AI を開発する企業です。Figena は主力の企業向けソフトウェアで、Cilila AI は業務の背景を理解し、仕事を進めるための知能層です。AI インフラ計画は Accentrust が主導し、これらの製品とお客様独自のアプリケーションの両方にモデル API を提供する方針です。
Figena の業務機能をもっと見る。
関連するツールをつなげて、業務の次のステップへ。