Une intégration familière
Connectez vos applications avec des requêtes de chat et de streaming familières.
Une infrastructure IA pour les entreprises canadiennes et américaines.
Accentrust prépare un accès unifié aux modèles et des services d’inférence pour les entreprises du Canada et des États-Unis. Reliez Figena, Cilila AI ou vos propres applications aux modèles adaptés, en maîtrisant déploiement, usage et coûts.
Relier vos applications métier aux modèles et au calcul.
Figena relie opérations et finance. Cilila AI aide les équipes à comprendre le contexte métier et à faire avancer le travail. Le projet d’infrastructure d’Accentrust étend cette base à l’accès unifié aux modèles et à l’inférence pour vos propres applications, avec un service indépendant de la suite Figena.
- Figena
- Cilila AI
- Vos applications
Passerelle applicative
Identité du locataire · clés limitées · TLS · quotas
Politiques et routage
Modèle, région et budget · aucune route autorisée → erreur explicite
Les requêtes de données utilisent le stockage ; les requêtes de modèles suivent une route d’inférence autorisée.
Déploiement régional approuvé
Capacité propre ou sous contrat · lieu de traitement convenu
Stockage de données
- Bases de données et stockage objet chiffré
- Index de recherche filtrés par autorisations
- Sauvegardes protégées et tests de restauration
Contexte autorisé
Calcul IA
- Files d’inférence et ordonnancement
- Instances GPU / CPU · capacité partagée ou réservée
- Registre de modèles sous licence → instances d’inférence
Seul le contexte sélectionné selon les droits de l’application atteint l’inférence. Les données stockées ne sont pas automatiquement envoyées aux modèles.
Installations et réseau
Segmentation réseau · alimentation et refroidissement · accès physique
Fournisseurs de modèles autorisés
Modèles sélectionnés · régions vérifiées · conditions de données explicites
- Sortie contrôlée par les politiques · contenu minimal nécessaire
- Réponses en streaming · remontée du comptage d’usage
Les routes des fournisseurs n’accèdent pas directement au stockage.
Les réponses reviennent par la passerelle. Leur enregistrement nécessite une écriture distincte autorisée dans le service de données.
Gestion et assurance
- Locataires, clés limitées et politiques de déploiement
- Mesure du stockage, du calcul et des tokens · attribution par projet
- Gestion des clés, audit des métadonnées et supervision
La gestion et la télémétrie couvrent les deux voies sans donner un accès illimité au contenu des clients.
Une API. Des choix de déploiement adaptés.
Accès aux modèles, inférence gérée et capacité dédiée, selon les besoins des entreprises des deux marchés.
Accès unifié aux modèles
Un point d’entrée prévu pour une sélection de modèles, afin de réduire les intégrations distinctes tout en exposant leurs capacités et les différences entre fournisseurs.
Inférence gérée
Un service prévu pour associer modèles admissibles et déploiements approuvés à vos besoins de performance, de coûts et de données. Licences, capacité et conditions de traitement seraient confirmées pour chaque déploiement.
Capacité dédiée
Une future option de calcul réservé et d’isolation accrue, avec une capacité, des objectifs de performance et un accompagnement définis pour votre usage.
Une intégration. La liberté de choisir.
Nous préparons une API de modèles pour les équipes au Canada et aux États-Unis, avec plus de choix et de maîtrise. L’accès public n’est pas encore ouvert.
Le bon modèle
Comparez capacités, lieux de traitement et prix selon vos besoins.
Vos règles de routage
Gardez la sélection et le repli dans vos régions et votre budget approuvés.
Des accès maîtrisés
Gérez les accès et l’usage par application, avec des autorisations claires.
La performance en vue
Suivez délais, erreurs et usage pour repérer les points à surveiller.
Des coûts clairs
Comprenez les tarifs d’usage et les frais de service avant de vous engager.
Choisir où et comment votre IA fonctionne.
Nous préparons des options de déploiement pour les équipes au Canada et aux États-Unis. Comparez modèles, lieux de traitement et conditions de données selon vos besoins.
Hébergement au Canada
Capacité prévue à Vancouver, avec traitement et conditions de données adaptés à vos besoins.
Déploiements fournisseur
Explorez les fournisseurs autorisés selon leurs modèles, leur région et vos exigences de données.
Les lieux de déploiement et les conditions de données sont confirmés avant l’accès.
Savoir où vont vos données.
Évaluez le parcours complet des données, leur conservation et les accès, en plus du modèle lui-même.
Des limites de traitement claires
La politique envisagée exclut l’entraînement sur vos instructions et résultats. Les conditions de traitement et d’entraînement d’un fournisseur externe seraient précisées pour le chemin choisi, sans présumer qu’elles correspondent aux nôtres.
Une conservation à évaluer
Nous prévoyons de distinguer métadonnées des requêtes et contenu des instructions et résultats, avec des options de conservation et de suppression explicites. L’absence de conservation exigerait une vérification sur tout le parcours choisi.
Vos exigences de conformité
Adaptez le déploiement à vos exigences de sécurité et de conformité en examinant ensemble accès, sauvegardes, support et engagements contractuels. Les données d’inférence, de compte et de facturation ont chacune leurs lieux et conditions de traitement.
Une base plus propre pour l’IA.
Le projet de site privilégie une exploitation efficace et un approvisionnement vérifiable en électricité propre, avec des affirmations énergétiques liées à des preuves consultables.
Il s’agit d’objectifs de conception et d’achat. Consommation, sources d’électricité et reporting environnemental dépendront du site et des modalités d’exploitation retenus.
Valider le service. Développer la capacité.
Nous prévoyons de valider les modèles et les usages avec des équipes au Canada et aux États-Unis, sur des ressources approuvées pendant le développement du service et du site.
- 01
Valider l’accès et les modèles
Évaluer compatibilité, capacités, routage et mesure de l’usage pour Figena, Cilila AI et les clients de l’API indépendante.
- 02
Piloter avec des conditions définies
Envisager des usages limités sur des ressources propres ou partenaires approuvées, avec limites, traitement des données, facturation et accompagnement explicites.
- 03
Grandir avec la demande
Élargir les modèles et la capacité dédiée selon les besoins des deux marchés, l’expérience d’exploitation et les exigences de capacité confirmées.
La période cible de planification 2028–2029 concerne le site initial. Les pilotes API et le développement du site peuvent avancer par étapes, avec des dates d’accès et des lieux de déploiement annoncés séparément à mesure de leur confirmation.
Questions sur le projet
Accentrust est l’entreprise qui développe Figena et Cilila AI. Figena est son logiciel d’entreprise phare, tandis que Cilila AI constitue la couche d’intelligence qui aide les équipes à comprendre le contexte métier et à faire avancer le travail. Accentrust porte le projet d’infrastructure IA, avec un accès API prévu pour vos propres applications comme pour ces produits.
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